今週の振り返り(2/19週)

今週の振り返り

2/19週は合計時間18時間2分。

今週はスクールで習ったことをKaggleの問題を使ってアウトプットした。for 文を使って、グラフ作成を一気に実行したり、def 関数を用いてコードを綺麗にまとめることができたところにちょっと成長を感じて感動。

今週は回帰を中心に、来週は分類を中心に、そしてその次の週はディープラーニングを学ぶ予定。相変わらず、分析モデルの詳細？中身に対する理解度？は浅いが、そこは気にせずサクサク進めていく予定。

学習内容

• グリッドサーチを用いたパラメーターチューニング
• itertoolsを使って、複数モデルから最適なモデルの算出を行う方法
• Kaggleコンペ
• 回帰系の復習(１変数、対数ver、多項式モデル(最適化まで)、多重線形回帰モデル、Lasso、Ridge回帰、回帰木、ランダムフォレスト回帰)

来週に向けて

自分の私生活を見直して、時間を捻出できたので、今週はいつもより6-7時間勉強できた。筋トレも週3という最低ノルマを達成。来週も引き続き、時間管理を徹底してスクールテキストベースで学習を進めていく。機械学習にフル集中するために英会話、中国語などの語学を止めているので、もう少しペースができ始めたら、そっちの方にもある程度の時間を割いていきたい。以上！それでは。