今週の振り返り
今週は自分で進めているデータ分析のデータのまとめに時間を充てていたので、単純な自己学習に時間を割けず。仕方がない。来週からはお休みを頂くので、事前に学習計画を立てて、有効に休みを使えたらと思う。それにしても、ディープラーニング理解するの難しい。
学習内容
- ディープラーニング基礎
- →回帰、分類、多クラス分類など実施
幾度となく現れる関数を一つ一つ理解するのが難しい。遂にゼロから作るDeep Leraning 購入したので、うまく活用しながら理解中。（多次元行列や偏微分のオンパレード）あと、データをトレーニング、検証、テストデータに解る前の前処理で、データの形が分からなくなり、その度にprint(type(※))や.shape使って調べる必要がある….学習前の前処理で機械学習は決まるとデータサイエンス系YOUTUBERが言っていたが、これは本当かもしれない。
来週に向けて
来週も引き続き、ディープラーニングに関する学習に注力。書籍も進めていく。あと、個人的なデータの整理も忘れずに。では。
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