今週の振り返り(2/5週)

今週の振り返り

基本的に4月まではオンラインスクールと書籍併用での学習。木曜日と金曜日は仕事が忙しく学習できず。残業時間との兼ね合いもあるが、なるべく早く帰る。仕事は集中力を上げ、効率重視で。ダラダラ残業しない。帰宅後に怠けてしまわないように、食事→風呂→学習までは一気にノンストップで実行。何回か机で寝ていたけど….

今月の総学習時間は現在17時間15分。1月は30時間39分だったため、ペースとしてはそこそこ順調。

学習内容

・numpy、pillow、pandasの復習

・機械学習例題6題(回帰問題3題、画像分類問題3題)

トレーニングデータを作成する際に、データが二次元配列なのか、それとも一次元配列なのかを判断したり、データフレームのどこから情報を抜き取っているのかを毎回紙に書き出さないとイメージができていないかな。厳しい。今週でpythonの基礎、復習を終え明日からはもう少し応用編へ突入予定。

来週の予定

・アルゴリズム理解のために、数学をさらっと復習

・Kaggleで勝つを購入したので、通勤時間の隙間時間で読みはじめる

Kaggleで勝つデータ分析の技術

一番の近道はとりあえず、実践に近い形でコードを書いてみることと有識者がお話ししていましたので、早速ですがKaggleのコンペに挑戦してみます。習うより慣れろということで。この辺も別の記事でまとめます。

それでは。