今週の振り返り(10/07週-)

この1週間の振り返り

今週の学習時間は6時間12分。基本的にインプット中心学習。特に目立った進捗なし。

学習内容

・現在参加中の某データサイエンス育成講座

普段は機械学習が中心だが、今回はモデルを実際の企業にどのように展開していくのかについて考察した。さらに言うと、企業が抱える課題に対してAI導入がどのような効果をもたらすのかを、定量的かつ定性的にまとめ、経営陣にアピールするまでを学ぶことができた。AIのモデルはPyTorchを用い、学習済みモデルをファインチューニングしただけの簡易モデルだが、このモデルの価値をいかに言語化するかでかなり躓いた。

正直なところ、企業にとってモデルを0.01〜0.02%改善することよりも、短期間でイニシャルコストを回収できるか、ランニングコストを見積もった上でコスト削減できるほど効果的であるかを考える方が有用なのは明らか。この視点はあまり一般的ではないため、じっくり考えることができたのは良い経験となった。

ぼやき

今日から勉強したいこと
(1)WandBをモデルに取り入れたい
(2)データ処理アイディアレシピ55 で『polars』を学ぶ
(3)LightGBM予測モデル実装ハンドブック 復習

ぼちぼちやっていくど。では。