今週の振り返り(2/12週)

機械学習

今週の振り返り

2/12週は合計時間10時間26分。書籍やスクールで習ったことをKaggleの問題を使ってアウトプットした。学べば学ぶほど、わからないことが出てきてフリーズ。データの前処理だったり、パラメーターのチューニングなど早めに学べるといいな。

来週からはもう少しインプット量を増やす

学習内容

  • RF(ランダムフォレスト)など
  • アンサンブル学習(ブースティング、バギングのさわり程度)
  • SVCでのパラメーターチューニング
  • バイアス、バリアンスとかの用語 などなど

来週に向けて

ちょっと余裕があったのでKaggleとかやってみたけど、上位人のコードは勉強になる。ただ、もう少し体系的に学んでいかないと、一部を知って全部を知ったつもり、学んだつもり、わかったつもり状態になりそう。腰を据えてテキスト学習や理論学習の方にも取り組みたい。

おまけ

今、学んでいるテキストと今後学びたいテキスト。

Kaggleで勝つための必勝本。かなり参考になる。

ビギナーの私にはちょっと難易度が高いので、飛ばし飛ばしで読んだり、ググりながら理解深めている。主に通勤の時など。

個人的に今後やりたいテキストは、以下二冊。

参考にしている有識者やスクールの先生のおすすめ本。
上の続きの本。みんなおすすめしているから間違いないはず。

言語やアカデミック分野の学習のように、何度も丁寧に反復して学ぶのではなく、短期間でガンガンテキスト進めるように!暗記なんていらないんだから!調べればいいから!と先生から口酸っぱく言われています。

ですので、スピード感意識して、今週もコード打っていきます。それでは。

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